https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/71606 2026-05-21T05:34:02Z https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/78031 Title: Giải pháp hoàn thiện văn hóa tổ chức tại Công ty TNHH Thương mại - Dịch vụ Vân Hậu Author(s): Trương Ngọc Thúy Vi Abstract: Văn hóa đã và đang trở thành một nhân tố có tác động tới mọi khía cạnh hoạt động của doanh nghiệp, từ tổ chức quản lý hoạt động, các mối quan hệ trong và ngoài tổ chức cho đến phong thái, phong cách của người lãnh đạo và cách ứng xử giữa các thành viên trong cơ quan, các thức vận hành công việc... Văn hoá doanh nghiệp tạo nên lực hướng tâm chung cho toàn tổ chức, đồng thời nó cũng ảnh hưởng đến kết quả làm việc của người lao động, góp phần đem lại hiệu quả đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Bài nghiên cứu này được nghiên cứu dựa trên văn hóa tổ chức tại một công ty trong nước, cụ thể là công ty TNHH Thương Mại - Dịch Vụ Vân Hậu, với mục tiêu là tìm hiểu những biểu hiện được cho là đang trong trạng thái không ổn định liên quan đến văn hóa công ty thông qua các yếu tố thuộc các cấp độ văn hóa; một số bộ phận các thành viên chưa hiểu rõ và chưa nắm vững được mục tiêu, định hướng của công ty là ở đâu và từ đó đi đến mục đích tìm kiếm giải pháp hoàn thiện văn hóa tổ chức tại công ty. Do đó, tác giả thực hiện đề tài này nhằm nhận diện mô hình văn hoá doanh nghiệp mà công ty mong muốn hướng tới; những đặc điểm chiếm ưu thế cần duy trì, phát huy sao cho phù hợp với mục tiêu chiến lược kinh doanh thông qua cơ sở lý thuyết các cấp độ văn hóa tổ chức của Schein (1984) và bộ công cụ đo lường và đánh giá văn hóa tổ chức của Recardo và Jolly (1997), Cameron và Quinn (1999). Kết quả cho thấy mô hình văn hóa thứ bậc đang chiếm ưu thế trong văn hoá doanh nghiệp của công ty TNHH Thương Mại - Dịch Vụ Vân Hậu, và mong muốn của tổ chức là giảm thiểu các đặc tính của văn hóa hiện tại, đồng thời gia tăng các đặc tính của văn hóa cạnh tranh – gia đình – sáng tạo, từ đó đưa ra các giải pháp, kiến nghị hoàn thiện văn hóa tổ chức, phù hợp với các kế hoạch chiến lược dài hạn của tổ chức trong tương lai. 2025-01-01T00:00:00Z https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/78028 Title: Dự đoán khối lượng container sử dụng phương pháp phân rã chuỗi thời gian kết hợp với mô hình LSTM Author(s): Đặng Dạ Thảo Abstract: Vận tải container giữ vai trò trung tâm trong thương mại quốc tế và quản trị chuỗi cung ứng. Dự báo chính xác sản lượng container có ý nghĩa thiết yếu đối với công tác điều hành cảng, phân bổ nguồn lực, quy hoạch hạ tầng và ra quyết định chiến lược, đặc biệt trong bối cảnh kinh tế nhiều biến động. Trong những năm gần đây, các mô hình kết hợp phân rã chuỗi thời gian và học sâu trở thành xu hướng chủ đạo khi kết hợp ưu điểm của nhiều kỹ thuật khác nhau để nâng cao độ chính xác dự báo. Các nghiên cứu trước đây kết hợp mô hình phân rã cổ điển trong đó giả định yếu tố mùa vụ cố định, hoặc các kỹ thuật phân rã theo miền tần số như Variational Mode Decomposition (VMD) với các mô hình học máy và học sâu. Tuy nhiên, phương pháp phân rã cổ điển có thể chưa phản ánh đầy đủ sự thay đổi động của yếu tố mùa vụ, trong khi VMD đòi hỏi lựa chọn siêu tham số phức tạp và hạn chế về khả năng diễn giải kinh tế của các mode. STL là một thuật toán phân rã chuỗi thời gian, trong đó chuỗi được tách thành ba thành phần gồm xu hướng (trend), mùa vụ (seasonal) và phần dư (remainder) thông qua việc lặp lại quá trình làm trơn cục bộ (LOESS) trên các phần khác nhau của chuỗi. Phương pháp STL đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, tuy nhiên, có ít bằng chứng thực nghiệm về việc ứng dụng phương pháp STL trong lĩnh vực logistics và vận tải. Do đó, đề án này đề xuất một mô hình phân rã chuỗi thời gian STL kết hợp với LSTM đa biến nhằm dự báo khối lượng container xuất nhập khẩu tại cảng Los Angeles. Mô hình sử dụng dữ liệu khối lượng container cùng các biến kinh tế vĩ mô như chỉ số sản xuất công nghiệp (MPI), chỉ số giá tiêu dùng (CPI), giá nhập khẩu và giá xuất khẩu. Hiệu quả mô hình được đánh giá thông qua các chỉ số RMSE và MAPE, đồng thời so sánh với các mô hình SARIMA, LSTM đơn biến, LSTM đa biến, và mô hình phân rã cổ điển kết hợp LSTM. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có sai số dự đoán thấp hơn so với các mô hình so sánh. Kết quả nghiên cứu góp phần hỗ trợ công tác lập kế hoạch khai thác, phân bổ nguồn lực, tối ưu hóa hạ tầng và ra quyết định chiến lược trong bối cảnh nhu cầu vận tải biến động. Đồng thời, đề án bổ sung bằng chứng thực nghiệm về hiệu quả của mô hình đề xuất, từ đó đóng góp thêm một mô hình phù hợp cho bài toán dự báo khối lượng container nói riêng và trong lĩnh vực logistics và vận tải biển nói chung. Các hướng phát triển tiếp theo bao gồm mở rộng dự báo ở cấp độ bến, cầu bến hoặc theo loại container; bổ sung thêm biến ngoại sinh; tối ưu hóa tham số phân rã riêng cho từng chuỗi; ứng dụng các kiến trúc Attention, Transformer nhằm nâng cao hiệu suất mô hình. 2025-01-01T00:00:00Z https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/78006 Title: Giải pháp thúc đẩy người dân quyết định mua gạo hữu cơ ST25 Của Công ty Cổ phần Nông nghiệp Công nghệ cao Trung An tại Thành phố Cần Thơ Author(s): Huỳnh Minh Triết Abstract: Thị trường gạo đang trở nên ngày càng cạnh tranh, và thế giới ngày càng quan tâm đến gạo cao cấp, gạo hữu cơ và gạo chuyên biệt. Xu hướng kinh doanh trong ngành công nghiệp gạo đang biến động và cũng có những cơ hội mới xuất hiện thông qua sự ra đời của nhiều giống gạo chất lượng cao đặc biệt, điều này sẽ mở rộng thị trường xuất khẩu và tăng thị phần trong thị trường nội địa. Công ty Cổ phần Nông nghiệp Công nghệ cao Trung An sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức và sự cạnh tranh gay gắt từ thị trường và các đối thủ, đặc biệt là với sản phẩm gạo hữu cơ ST25, sản phẩm chủ lực trong xu hướng phát triển tương lai của công ty. Mục tiêu nghiên cứu Nghiên cứu này nhằm điều tra các ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, ý định và nhận thức của người tiêu dùng đối với (1) Ý thức về sức khỏe, (2) Lợi ích môi trường, (3) Chất lượng sản phẩm và (4) Giá sản phẩm. Tác giả dựa trên công trình của Shanjida và cộng sự (2021) được thực hiện để xác định những yếu tố nào ảnh hưởng đến người tiêu dùng trong việc mua gạo hữu cơ ST25 thông qua khảo sát 160 người tiêu dùng đang mua hàng từ cửa hàng đại lý của Công ty Cổ phần Nông nghiệp Công nghệ cao Trung An tại thành phố Cần Thơ. Theo kết quả nghiên cứu, khách hàng đánh giá cao chất lượng gạo hữu cơ ST25 của Trung An, trong khi đó một số yếu tố khác của Trung An cần được cải thiện. Đề xuất này sẽ mang lại giá trị thực tiễn cho việc đạt được lợi thế cạnh tranh và phát triển bền vững của Công ty Cổ phần Nông nghiệp Công nghệ cao Trung An trong tương lai. 2025-01-01T00:00:00Z https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/78005 Title: Giải pháp hoàn thiện công tác Quản trị nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Việt Nam Thương Tín (Vietbank) Author(s): Huỳnh Diễm My Abstract: Đề tài “Giải pháp hoàn thiện công tác Quản trị nguồn nhân lực tại Ngân hàng TMCP Việt Nam Thương Tín (Vietbank)” nghiên cứu tập trung vào việc cải thiện công tác QTNNL tại ngân hàng TMCP Việt Nam Thương Tín (Vietbank), nhằm góp phần nâng cao chất lượng quản lý và tối ưu hóa việc khai thác, sử dụng nguồn nhân lực trong tổ chức. Trước tiên, tác giả thực hiện việc khảo sát và phân tích thực trạng hoạt động quản trị nhân sự tại Vietbank, tập trung vào các khía cạnh như chính sách nhân sự, quy trình tuyển dụng, hoạt động đào tạo phát triển nhân viên, hệ thống đánh giá hiệu quả làm việc và Khối lượng & áp lực công việc của cán bộ nhân viên . Trên cơ sở những kết quả thu được, tác giả làm rõ các tồn tại, hạn chế cũng như những điểm còn yếu trong QTNNL của Vietbank. Dựa trên đó, tác giả đề xuất một số giải pháp nhằm hoàn thiện công tác này như cải thiện chính sách và quy trình quản trị, tăng cường công tác đào tạo và phát triển năng lực nhân viên, đồng thời xây dựng hệ thống đánh giá hiệu suất công bằng và hiệu quả hơn. Sau khi triển khai các biện pháp đề xuất, tác giả sẽ tiến hành đánh giá hiệu quả trong việc cải thiện chất lượng QTNNL tại Vietbank. Kết quả kỳ vọng của nghiên cứu là đóng góp vào việc cải thiện hiệu quả làm việc của đội ngũ nhân viên, gia tăng mức độ hài lòng và sự gắn bó của họ đối với tổ chức, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể của ngân hàng. 2026-01-01T00:00:00Z