Hệ thống dự đoán khả năng trả nợ của khách hàng cho dịch vụ vay tiêu dùng

Abstract

Trong luận văn này, tác giả tập trung vào xây dựng hệ thống đăng kí khoản vay và đánh giá rủi ro một cách tự động dựa vào các phương pháp học máy. Bốn mô hình học máy được sử dụng là máy vector hỗ trợ SVM, hồi quy Logistic, rừng ngẫu nhiên Random Forest và tăng tốc vector gradient cực trị XGBoost. Kết quả thực nghiệm cho thấy, mô hình XGBoost cho kết quả dự báo tốt hơn. Dựa trên kết quả này, tác giả đã xây dựng nên hệ thống đánh giá rủi ro trong mô hình cho vay tiêu dùng.