Sử dụng thông tin trên BCTC chưa kiểm toán để dự đoán ý kiến không phải ý kiến chấp nhận toàn phần trên BCKIT - nghiên cứu thực nghiệm tại các công ty niêm yết tại Việt Nam

Abstract

Với mong muốn nhận diện ra những nhân tố nào ảnh hưởng đến việc hình thành YKKT đối với BCKiT của các DN niêm yết và xây dựng một mô hình dự đoán ý kiến chung và đưa ra công cụ hỗ trợ cho KTV từ những nhân tố được lựa chọn. Bước đầu, nghiên cứu xem xét mối quan hệ giữa biến Y với các biến độc lập thông qua thống kê mô tả. Qua đó, đã lựa chọn được 8 biến cho thấy có mối quan hệ với biến phụ thuộc Y, sau đó các biến được lựa chọn này vẫn tiếp tục sử dụng đưa vào mô hình phân tích hồi quy Binary Logistic. Hồi quy Binary Logistic ban đầu cho kết quả loại bỏ 4 biến không có ý nghĩa thống kê và cuối cùng còn lại 4 biến độc lập có khả năng đóng góp vào mô hình dự đoán là Tỷ số thanh toán nhanh (T1), Suất sinh lời/ tổng tài sản (T6), Thời gian niêm yết (T9) và Quy mô HĐQT (T10), các biến này đều có tác động ngược chiều làm giảm khả năng công ty nhận YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần. Kết quả nghiên cứu cho thấy: (1) công ty nào có tỷ số thanh toán nhanh càng thấp thì khả năng nhận được YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần càng cao, (2) công ty có suất sinh lời/ tổng tài sản càng thấp thì khả năng nhận YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần càng cao, (3) công ty có thời gian niêm yết càng ngắn thì khả năng nhận YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần càng cao, (4) công ty có quy mô HĐQT càng nhỏ thì khả năng nhận YKKT không phải ý kiến chấp nhận toàn phần càng cao. Từ đó, tác giả đề xuất một số kiến nghị.