Nghiên cứu ứng dụng thống kê Bayes phân tích việc sẵn lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk

Abstract

Tính bền vững của chương trình bảo hiểm phụ thuộc vào việc mua bảo hiểm từ năm này qua năm khác. Nghiên cứu này đề cập đến một phần thiết yếu của nó là nghiên cứu phân tích tác động của các yếu tố đến việc sẵn long tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu 480 hộ nông dân do Cục thống kê tỉnh Đắk Lắk khảo sát. Kết quả mô hình nghiên cứu hộ nông dân sẵn long tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất được lựa chọn bằng phương pháp mô hình trung bình Bayes (BMA) khi sử dụng dữ liệu huấn luyện để ước lượng tham số là mô hình phu hợp với dữ liệu nhất. Yếu tố dân tộc, yếu tố thương hiệu và yếu tố rủi ro bão là ba yếu tố mới đã được phát hiện trong nghiên cứu này. Phương pháp BMA đã cung cấp cho chúng xác xuất của mô hình và xác suất của các biến tác động lên mô hình. Bên cạnh đó, hồi quy logistic Bayes cung cấp cho chúng ta phân phối xác suất của các biến độc lập. Điều đó giúp chúng ta có cái nhìn tổng quát hơn về sự tác động của các biến độc lập đến việc sẵn lòng tham gia bảo hiểm cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk. Nghiên cứu này cung cấp cho các nhà phân tích chính sách, công ty bảo hiểm, ngân hàng thương mại để thiết kế hợp đồng bảo hiểm bằng cách cung cấp thông tin về nhu cầu bảo hiểm, các hộ nông dân tiềm năng và địa điểm để phát triển hiệu quả các sản phâm bảo hiểm mua màng theo định hướng nhu cầu đáp ứng nhu cầu của nông dân. Ngoài ra, nghiên cứu đưa ra những kết luận sâu sắc về bảo hiểm mua màng như một công cụ chính sách để quản lý rủi ro và cải thiện phúc lợi.