Kỹ thuật phân tích văn bản và ứng dụng phương pháp học máy đánh giá cảm xúc khách hàng

Abstract

Bước vào thời kỳ chuyển đổi số, với sự gia tăng về số lượng và nội dung của các diễn đàn, các mạng xã hội hay các trang thông tin trực tuyến. Môi trường mạng không chỉ là nơi tìm kiếm thông tin hay sự kiện, mà còn là nơi mọi người thể hiện quan điểm cá nhân về ưu điểm hoặc nhược điểm của một sản phẩm mua bán trên các hệ thống trực tuyến. Các ứng dụng đánh giá các bình luận của người dùng ra đời ngày càng nhiều và càng hoàn thiện hơn. Nghiên cứu này trình bày một cách tiếp cận bằng các thuật toán học máy nhằm đánh giá so sánh tính hiệu quả về các đánh giá tích cực và tiêu cực của người dùng bình luận về sản phẩm điện thoại di động. Với phương pháp tiếp cận và ứng dụng lựa chọn mô hình tốt nhất sẽ giúp cho người kinh doanh sản phẩm điện thoại có những quyết định về đánh giá các dòng điện thoại đang kinh doanh từ đó sẽ có những chiến lược phù hợp chính xác hơn.