Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans

Abstract

Để có thể xây dựng được các chiến lược marketing phù hợp thì phân tích phân khúc khách hàng là một trong những yếu tố quyết định. Việc phân chia các nhóm khách hàng sẽ giúp các bộ phận kinh doanh, bộ phận chăm sóc khách hàng của công ty xác định được các đặc điểm của khách hàng hay hành vi tiêu dùng của khách hàng, để từ đó có thể đưa ra các chiến lược hoặc cách chăm sóc khách hàng đúng đắn – tiếp cận khách hàng tiềm năng, giữ chân khách hàng rời bỏ. Trong bài nghiên cứu này sẽ tập trung thực hiện một nghiên cứu liên quan về phân khúc khách hàng trong ngành dịch vụ, trong bài này tôi đã sử dụng bộ dữ liệu khách hàng với khoảng 15,238,212 dòng dữ liệu được lấy từ 01/2022 - 07/0222. Kết hợp giữa mô hình RFM và phương pháp K-Means để thực nghiệm trên tập dữ liệu khách hàng có được, từ đó phân chia được 3 loại đối tượng khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược chăm sóc khách hàng tối ưu với cả 3 nhóm này.