Nghiên cứu và xây dựng hệ thống gợi ý video theo nhu cầu người dùng

Abstract

Hệ gợi ý video theo nhu cầu người dùng là một hệ thống phần mềm được thiết kế để đề xuất các video phù hợp và hấp dẫn cho người dùng dựa trên sở thích và nhu cầu của họ. Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất một phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện để cải thiện chất lượng gợi ý video. Phương pháp của chúng tôi sử dụng thông tin từ cả người dùng và các video để xây dựng mô hình gợi ý. Độ chính xác của phương pháp được đánh giá bằng các độ đo như MAE và RMSE. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu MovieLens cho thấy phương pháp đề xuất của chúng tôi có hiệu quả và cải thiện đáng kể chất lượng gợi ý so với các phương pháp truyền thống.