Title: | Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh) |
Author(s): | Nguyễn Thanh Bình |
Advisor(s): | Dr. Hà Văn Sơn Dr. Lê Thị Thanh Loan |
Keywords: | Dữ liệu lớn; Chỉ số giá tiêu dùng; Mô hình hồi quy Hedonic; Big data; Consumer price index; Hedonic regression model |
Abstract: | Luận án khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dung (CPI) sử dụng nguồn thông tin giá thu thập được từ các trang web trực tuyến để tính toán chỉ số giá tiêu dùng cho Thành phố Hồ Chí Minh. Nguồn dữ liệu này không những giải quyết được một số thách thức trong phương pháp thu thập giá truyền thống (như độ trễ trong việc công bố số liệu, khó khan trong việc thu thập thông tin tại địa bàn, sai số phi chọn mẫu, chi phí thu thập) mà còn cho phép chúng ta mở rộng cỡ mẫu, tần suất thu thập cao hơn, phản ánh chính xác hơn việc sử dụng các mặt hàng thay thế của người tiêu dùng,thông tin thu thập kịp thời hơn. Kết quả tính toán chỉ số giá tiêu dung dựa trên dữ liệu lớn thu thập được từ các trang web trực tuyến so với chỉ số giá tiêu dung được tính theo phương pháp truyền thống cũng khá tương đồng, thể hiện đúng xu hướng. Từ nguồn dữ liệu lớn thu thập được, luận án cũng đã xây dựng được mô hình hồi quy Hedonic (tính cho trường hợp máy tính xách tay) nhằm điều chỉnh sự thay đổi của chất lượng, quy cách hàng hóa trong rỗ hàng hóa tính chỉ số giá tiêu dùng, đảm bảo tính so sánh của chỉ số giá. Qua đó cho thấy mô hình hồi quy Hedonic phù hợp trong việc điều chỉnh sự thay đổi của chất lượng hàng hóa, là một nội dung quan trọng trong kỹ thuật tính toán chỉ số giá tiêu dùng. Nghiên cứu này đã bổ sung phương pháp mới trong việc thu thập dữ liệu phục vụ công tác thống kê, đặc biệt là thống kê nhà nước cũng như xây dựng được phương pháp tính chỉ số giá tiêu dùng từ nguồn dữ liệu lớn. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh |
URI: | https://opac.ueh.edu.vn/record=b1036797~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/70876 |
Appears in Collections: | DISSERTATIONS
|