Ứng dụng mô hình RFM đo lường lòng trung thành khách hàng và phân khúc thị trường dựa trên dữ liệu lớn: trường hợp của Công ty Cổ phần LVC

Abstract

Nghiên cứu “Ứng Dụng Mô Hình RFM Đo Lường Lòng Trung Thành Khách Hàng Và Phân Khúc Thị Trường Dựa Trên Dữ Liệu Lớn: Trường Hợp Của Công Ty Cổ Phần LVC” đi sâu vào ứng dụng và đánh giá mô hình RFM (Recency, Frequency, Monetary) trong bối cảnh đo lường lòng trung thành của khách hàng và phân khúc thị trường trong lĩnh vực kinh doanh của LVC. Thông qua việc phân tích kỹ lưỡng dữ liệu, mô hình RFM cung cấp ánh nhìn toàn diện về hành vi mua hàng của khách hàng trong thị trường. Phân tích cũng bao gồm việc phân khúc thị trường dựa trên hành vi mua hàng và các chỉ số RFM, nhằm mục đích khám phá và tiếp cận từng nhóm khách hàng một cách chi tiết. Bằng cách phân loại khách hàng thành các nhóm khác nhau bằng mô hình RFM, ta có thể hiểu rõ hơn về đặc điểm và nhu cầu của mỗi nhóm. Hơn nữa, nghiên cứu tổng hợp về hiệu quả của các chiến lược tiếp thị và quản lý khách hàng dựa trên mô hình RFM. Mô hình này thể hiện khả năng tối ưu hóa chiến lược tiếp thị bằng cách duy trì khách hàng hiện tại, thu hút khách hàng mới và cải thiện mối quan hệ với khách hàng thông qua chiến lược tiếp thị và quản lý tùy chỉnh cho mỗi nhóm khách hàng. Tóm lại, việc áp dụng mô hình RFM mang lại cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi mua hàng của khách hàng, hỗ trợ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và quản lý khách hàng một cách hiệu quả. Tuy nhiên, cũng có những yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến hành vi mua hàng vượt ra ngoài khả năng của mô hình RFM.