Phân tích sự hài lòng của người học khi sử dụng dịch vụ UEH Shuttle bus thông qua khai thác ý kiến bằng mô hình học máy

Abstract

Trong bối cảnh hiện tại, sự hài lòng không chỉ là mối quan tâm của các doanh nghiệp mà còn từ các đại học trên toàn cầu. Sự hài lòng của người học về chất lượng đào tạo, dịch vụ là yếu tố quyết định sự tồn tại và phát triển của một cơ sở giáo dục. Do đó, việc nâng cao sự hài lòng của người học đồng nghĩa với việc cải thiện chất lượng đào tạo và dịch vụ tại các trường đại học. Tại Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), việc đo lường và phân tích sự hài lòng của người học về chất lượng đào tạo và dịch vụ đang được chú trọng nhằm nâng cao sự hài lòng của người học tại UEH. Kể từ năm 2022, dịch vụ UEH Shuttle bus đã được đưa vào hoạt động. Đây không chỉ là dịch vụ tiện lợi cho người học mà còn là một phần quan trọng trong nỗ lực giảm thiểu khí thải và xây dựng đại học xanh. Ngay từ khi bắt đầu, dịch vụ này đã nhận được sự quan tâm lớn từ cộng đồng viên chức và người học tại UEH. Đồng thời dịch vụ cũng nhận được nhiều đánh giá và ý kiến đóng góp, giúp dịch vụ ngày càng cải tiến và hoàn thiện. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đề xuất phương pháp phân tích sự hài lòng của người học khi sử dụng dịch vụ UEH Shuttle bus bằng cách sử dụng các phương pháp học máy. Cụ thể, nghiên cứu sẽ phân loại các ý kiến và bình luận về dịch vụ thành các nhóm trung lập (neutral), hài lòng (satisfied) và không hài lòng (unsatisfied), sau đó đánh giá các mô hình học máy như Naïve Bayes, Support Vector Machine, Random Forest, Logistic Regression để phân lớp các bình luận và đánh giá. Nghiên cứu cũng đưa ra được những yếu tố liên quan tác động đến sự hài lòng của người học khi sử dụng. Cuối cùng, nghiên cứu đưa ra hướng phát triển dữ liệu tối ưu để các nghiên cứu tiếp theo có thể tham khảo và phát triển trong tương lai.