Xây dựng mô hình hỗ trợ ra quyết định sử dụng TOPSIS - AHP kết hợp bộ chỉ số ICT Newhouse lựa chọn khóa học thông minh tại Trường Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH)

Abstract

Đề tài đã ưa ra mô hình TOPSIS-AHP Kansei nâng cao đánh giá các khóa học tại Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh kết hợp kiến thức từ chuyên gia/giảng viên/sinh viên để đưa ra quy trình đánh giá. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đánh giá chất lượng khóa học đề xuất đã thể hiện tác động đa chiều đến sự thể hiện tích cực của chuyên gia/học viên trong mô hình đánh giá. Phương pháp đánh giá này kết hợp với đánh giá truyền thống sẽ đưa ra những đánh giá đúng đắn cho khóa học và gợi ý cho nhà quản lý trong việc nâng cao chất lượng khóa học tại Nhà trường nói riêng và đơn vị đào tạo nói chung. Mở rộng mô hình nghiên cứu này, chúng tôi tiếp tục mở rộng mô hình TOPSIS-AHP-Kansei với kết quả đánh giá trực quan hơn. Cơ sở tri thức sẽ được xây dựng để lưu trữ tri thức chuyên môn nhằm giảm chi phí dịch vụ và nâng cao chất lượng tư vấn cho các khóa học chất lượng.