Please use this identifier to cite or link to this item:
https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/73381
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn Thị Xuân Đào | en_US |
dc.contributor.advisor | Phan Thị Thúy Kiều | en_US |
dc.contributor.author | Lê Duy Hồng | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-12-17T03:36:27Z | - |
dc.date.available | 2024-12-17T03:36:27Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/73381 | - |
dc.format.medium | 54 tr. | en_US |
dc.language.iso | vi | en_US |
dc.publisher | Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh | en_US |
dc.title | Dự báo số ca mắc covid-19 ở Việt Nam bằng phương pháp máy học, có xét đến yếu tố diễn biến dịch bệnh ở các nước láng giềng | en_US |
dc.type | Research Paper | en_US |
item.fulltext | Full texts | - |
item.languageiso639-1 | vi | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairetype | Research Paper | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.grantfulltext | reserved | - |
Appears in Collections: | Đề tài cấp Trường |
Files in This Item:
File
Description
Size
Format
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.