Giải pháp nâng cao dịch vụ bán chéo thẻ khách hàng cá nhân dựa vào dữ liệu Big Data của ngân hàng XYZ.

Abstract

Để hướng đến xây dựng chiến lược bán chéo sản phẩm, cụ thể là bán chéo thẻ khách hàng cá nhân. Đề án đã tiếp cận nguồn dữ liệu Big Data của ngân hàng XYZ. Đây là một ngân hàng thương mại cổ phần. Do điều kiện bảo mật, nên đề án xin phép được dấu tên và thay thế tên ngân hàng bởi tên XYZ. Dữ liệu đưa vào nghiên cứu có thời gian giao dịch từ ngày 01/07/2023 đến 30/06/2024. Tổng thể số giao dịch trong thời gian nghiên cứu có 16.782 dòng tương đương với 3.523 khách hàng. Đề án đã sử dụng phương pháp phân tích kết hợp (association analysis) để từ đó chỉ ra các quy tắc kết hợp sử dụng thẻ của khách hàng cá nhân. Mặc dù kết quả đã cho ra 10 quy tắc kết hợp, tuy nhiên dựa vào các chỉ số “support %”, “confidence %” và “lift”, 4 quy tắc trong 10 quy tắc có thứ tự từ Rule ID1 đến Rule ID4 được lọc ra. Đây cũng là chiến lược đề xuất phục vụ cho bán chéo thẻ đến khách hàng cá nhân tại ngân hàng XYZ.