Phân tích hành vi rời mạng của khách hàng tại công ty Viễn Thông Fpt Telecom trên thị trường Bình Dương

Abstract

Đề án tốt nghiệp này tập trung nghiên cứu hành vi rời mạng của khách hàng tại một công ty viễn thông FPT Telecom trên địa bàn tỉnh Bình Dương. Trong bối cảnh thị trường viễn thông ngày càng cạnh tranh, hiểu rõ nguyên nhân và dự đoán khả năng rời bỏ dịch vụ của khách hàng là nhiệm vụ quan trọng, giúp doanh nghiệp cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường các chiến lược duy trì khách hàng. Nghiên cứu này ứng dụng các mô hình học máy phổ biến như Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree và Random Forest nhằm phân tích và dự đoán chính xác những yếu tố ảnh hưởng đến việc rời mạng. Kết quả chỉ ra rằng mỗi mô hình có những ưu điểm đặc thù trong việc xử lý dữ liệu khách hàng, từ khả năng dự báo dựa trên mối liên hệ tuyến tính của Logistic Regression, đến khả năng phân loại mạnh mẽ của Support Vector Machine, và sự trực quan trong việc phân tích các quyết định của Decision Tree. Đặc biệt, mô hình Random Forest đạt độ chính xác cao nhất, lên đến 96.57% khi thực hiện thuật toán. Nghiên cứu mang đến các góc nhìn sâu sắc cho doanh nghiệp trong việc quản lý hành vi khách hàng và đề xuất các biện pháp chiến lược nhằm giảm thiểu tỷ lệ rời mạng, từ đó góp phần vào sự phát triển ổn định và bền vững của công ty viễn thông trong tương lai.