Advanced
Please use this identifier to cite or link to this item: https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/71066
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorThái Kim Phụngen_US
dc.contributor.authorPhạm Trần Đăng KHoaen_US
dc.contributor.otherNguyễn Hoàng Longen_US
dc.date.accessioned2024-05-28T07:31:17Z-
dc.date.available2024-05-28T07:31:17Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/71066-
dc.format.medium39 tr.en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherĐại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minhen_US
dc.relation.ispartofseriesGiải thưởng Nhà nghiên cứu trẻ UEH 2023en_US
dc.titleNghiên cứu mô hình khai phá dữ liệu sử dụng thuật toán phân lớp Neural Network và ứng dụng trong việc ra quyết định đầu tư giá trị trên thị trường chứng khoán Việt Namen_US
dc.typeResearch Paperen_US
ueh.specialityTài chínhen_US
ueh.awardGiải Ben_US
item.fulltextFull texts-
item.grantfulltextreserved-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeResearch Paper-
Appears in Collections:Nhà nghiên cứu trẻ UEH
Files in This Item:

File

Description

Size

Format

Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.