Title: | Phân tích xu hướng người dùng đăng ký gói Premium hay Free trên Spotify bằng phần mềm Orange |
Author(s): | Lê Thị Hạnh Trang |
Keywords: | Spotify; Gói Premium hay gói Free; Xu hướng người dùng đăng ký; Ứng dụng Data Science; Phân tích dữ liệu |
Abstract: | Trong thời đại hiện nay, nhắc đến ứng dụng nghe nhạc phổ biến nhất thì không thể không nhắc đến Spotify với kho dữ liệu nhạc đồ sộ cùng nhiều thể loại đáp ứng nhu cầu của từng đối tượng khác nhau. Và để có thể truy cập đầy đủ và đa dạng nhất, nhiều người dùng đã sẵn sàng chi trả một khoản phí để được hưởng dịch vụ Premium – dịch vụ nâng cấp hơn so với người dùng cơ bản. Mặt khác, nhiều khách hàng lại chưa sẵn sàng để chi trả cho các gói dịch vụ này vì nhiều lý do khác nhau. Chính vì vậy, chủ đề nghiên cứu của đề tài này là “Phân Tích Xu Hướng Người Dùng Đăng Ký Gói Premium hay Free trên Spotify bằng Phần Mềm Orange”. Mục tiêu chính của nghiên cứu là đánh giá và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người dùng trên nền tảng âm nhạc phổ biến Spotify khi họ lựa chọn giữa gói dịch vụ Premium hay gói Free. Để đạt được mục tiêu trên, nhóm nghiên cứu đã sử dụng phần mềm Orange, một công cụ mạnh mẽ cho việc phân tích dữ liệu lớn và áp dụng các kỹ thuật máy học Data Science. Phần mềm Orange không chỉ giúp thực hiện các phương pháp thống kê cơ bản mà còn cho phép áp dụng các thuật toán máy học phức tạp. Nghiên cứu bắt đầu với việc thu thập dữ liệu từ người dùng Spotify, tập trung vào các yếu tố như thời gian sử dụng, lịch sử nghe nhạc, thói quen tìm kiếm, và sở thích âm nhạc. Bên cạnh đó, nhóm nghiên cứu còn sử dụng các mô hình dự đoán nhằm xác định xu hướng và mối quan hệ giữa các yếu tố dữ liệu và quyết định đăng ký gói dịch vụ. Mục tiêu là tạo ra một bức tranh chi tiết và toàn diện về quyết định của người dùng. Qua việc phân tích, nghiên cứu đã nhận diện một số yếu tố quan trọng có thể ảnh hưởng đến quyết định đăng ký gói dịch vụ trên Spotify. Kết quả từ đề tài có thể mang lại giá trị lớn cho Spotify và các doanh nghiệp liên quan bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về động cơ và ưu tiên của người dùng; từ đó, đề xuất một số chiến lược tiếp thị và quảng cáo với mục đích tối ưu hóa việc thu hút và giữ chân người dùng. Đồng thời, nghiên cứu trên cũng đưa ra những bài học quan trọng góp phần vào sự phát triển của lĩnh vực phân tích dữ liệu, máy học và ứng dụng phần mềm trong việc quản lý dữ liệu lớn trong ngữ cảnh thị trường và hành vi người tiêu dùng. Cụ thể hơn, việc sử dụng phần mềm Orange không chỉ giúp nghiên cứu hiểu rõ hơn về hành vi người dùng trên Spotify mà còn mở ra những cơ hội mới trong lĩnh vực nghiên cứu thị trường và tiếp thị số. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh |
Series/Report no.: | Giải thưởng Nhà nghiên cứu trẻ UEH 2024 |
URI: | https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/72670 |
Appears in Collections: | Nhà nghiên cứu trẻ UEH
|